TimedText:Ikusgela-Algoritmoak.webm.es.srt
1 00:00:03,220 --> 00:00:07,640 El algoritmo ya ha decidido lo que te va a enseñar después de este vídeo.
2 00:00:07,720 --> 00:00:09,230 Al recibir un correo,
3 00:00:09,330 --> 00:00:11,630 es un algoritmo el que decide si va al spam
4 00:00:11,770 --> 00:00:14,251 o si irá a tu bandeja de entrada.
5 00:00:14,370 --> 00:00:15,557 Y en instagram,
6 00:00:15,620 --> 00:00:18,411 ¿quién decide qué post verás el primero?
7 00:00:18,436 --> 00:00:19,710 Exacto, el algoritmo.
8 00:00:20,470 --> 00:00:23,350 Pero, ¿qué hostias son los algoritmos?
9 00:00:23,581 --> 00:00:25,818 Y, ¿cómo pueden hacer todo eso?
10 00:00:25,950 --> 00:00:27,120 Vamos a intentar comprenderlo.
11 00:00:34,770 --> 00:00:37,520 Al fin y al cabo, un algoritmo, es una sucesión de instrucciones
12 00:00:37,680 --> 00:00:41,180 que tiene de objetivo solucionar un problema o cumplir una tarea.
13 00:00:41,530 --> 00:00:45,790 El algoritmo concreta los pasos necesarios para conseguir un objetivo,
14 00:00:45,810 --> 00:00:46,952 uno a uno.
15 00:00:47,060 --> 00:00:47,895 En ese sentido,
16 00:00:47,920 --> 00:00:50,170 es parecido a una receta de cocina.
17 00:00:50,380 --> 00:00:53,610 Cuidado: no lo confundáis con logaritmos.
18 00:00:53,853 --> 00:00:55,951 Son dos cosas muy distintas.
19 00:00:56,010 --> 00:00:57,658 Los algoritmos tienen tres partes.
20 00:00:57,683 --> 00:00:59,265 Por un lado, la entrada
21 00:00:59,290 --> 00:01:00,120 o el input.
22 00:01:00,460 --> 00:01:04,630 Esto es el grupo de datos que cedemos al algoritmo para que este trabaje.
23 00:01:04,840 --> 00:01:07,779 Por otro lado, está el proceso, que es lo que define
24 00:01:07,803 --> 00:01:09,870 los pasos a seguir con esos datos.
25 00:01:10,391 --> 00:01:12,971 Por último, está el output o la salida
26 00:01:12,995 --> 00:01:16,710 que es el resultado que obtenemos llevando a cabo el proceso.
27 00:01:16,810 --> 00:01:18,440 Los algoritmos son variados.
28 00:01:18,460 --> 00:01:21,063 Algunos de ellos ordenan listas.
29 00:01:21,087 --> 00:01:24,802 Supongamos que tenemos que ordenar 1000 libros alfabéticamente.
30 00:01:24,826 --> 00:01:28,020 Un algoritmo hace ese trabajo en un milisegundo,
31 00:01:28,050 --> 00:01:29,850 si das las órdenes adecuadas.
32 00:01:29,936 --> 00:01:31,677 Pero como he dicho al principio,
33 00:01:31,702 --> 00:01:35,301 la palabra algoritmo se usa sobre todo al hablar sobre redes sociales.
34 00:01:35,570 --> 00:01:36,265 Por ello,
35 00:01:36,290 --> 00:01:39,960 vamos a focalizarnos en los algoritmos que hacen el trabajo que hay detrás de las imágenes
36 00:01:40,090 --> 00:01:42,120 y los vídeos que veis en pantalla.
37 00:01:42,470 --> 00:01:44,802 Desarrollan una función relevante:
38 00:01:44,826 --> 00:01:48,239 premian contenidos que tienen ciertas características,
39 00:01:48,263 --> 00:01:50,150 y apartan otros.
40 00:01:50,350 --> 00:01:54,140 Al final, deciden el contenido que verá cada una de las personas.
41 00:01:54,400 --> 00:01:56,666 Los criterios pueden variar:
42 00:01:56,690 --> 00:02:00,880 que el creador de contenido tenga muchos seguidores, la calidad de imagen,
43 00:02:00,980 --> 00:02:03,320 que salga una cara en las imágenes,
44 00:02:03,370 --> 00:02:04,620 que no contenga enlaces externos….
45 00:02:04,960 --> 00:02:05,684 Entre otros.
46 00:02:05,709 --> 00:02:08,975 Cada red social tiene su propio algoritmo,
47 00:02:09,000 --> 00:02:10,850 que encima es adaptado.
48 00:02:10,980 --> 00:02:14,790 Pero lo que vayamos a ver no solo lo condiciona el contenido.
49 00:02:14,991 --> 00:02:17,801 El contenido que nos vayan a enseñar los algoritmos de hoy en día,
50 00:02:17,910 --> 00:02:20,872 es capaz de cambiar dependiendo de nuestro comportamiento.
51 00:02:21,000 --> 00:02:21,645 Es decir,
52 00:02:21,670 --> 00:02:26,280 dependiendo de las acciones que hagamos en redes, nos enseñarán una cosa u otra.
53 00:02:26,490 --> 00:02:31,096 Con cada clic que hacemos, con cada cosa que vemos o escuchamos,
54 00:02:31,131 --> 00:02:33,491 damos información a los algoritmos.
55 00:02:33,760 --> 00:02:37,913 Y estos lo toman en cuenta para después enseñarnos A o B.
56 00:02:37,938 --> 00:02:41,152 Y no solo a ti, sino también a los que tienen características parecidas a ti.
57 00:02:41,176 --> 00:02:45,280 Peeero. Esto trae dilemas. Grandes dilemas.
58 00:02:45,461 --> 00:02:47,258 Hemos identificado tres:
59 00:02:47,292 --> 00:02:48,046 El primero:
60 00:02:48,070 --> 00:02:53,190 si el algoritmo nos proporciona contenido basado en nuestra perspectiva y gustos,
61 00:02:53,210 --> 00:02:55,092 no conoceremos puntos de vista contrarias a las nuestras.
62 00:02:55,116 --> 00:02:58,570 Esto puede alterar nuestra percepción de la realidad,
63 00:02:58,960 --> 00:03:01,620 y nos mantendrá en una especie de burbuja.
64 00:03:01,730 --> 00:03:02,785 Segundo:
65 00:03:02,810 --> 00:03:06,342 Los algoritmos se han alimentado de cierta información,
66 00:03:06,366 --> 00:03:09,635 y a partir de ahí han aprendido todo.
67 00:03:09,720 --> 00:03:13,887 Pero alguien ha decidido cuál es dicha fuente de información.
68 00:03:13,911 --> 00:03:17,150 Supongamos que partió de una base de datos únicamente de personas blancas.
69 00:03:17,350 --> 00:03:18,080 Si es así,
70 00:03:18,100 --> 00:03:21,490 ¿hasta qué punto se está alimentando el mundo de esa perspectiva blanca?
71 00:03:21,650 --> 00:03:22,670 Y tercero:
72 00:03:22,890 --> 00:03:25,350 eso, también se puede aplicar a la lengua.
73 00:03:25,560 --> 00:03:27,900 Si la base es información en inglés,
74 00:03:28,240 --> 00:03:29,750 ¿sirve también para los demás idiomas?
75 00:03:29,910 --> 00:03:32,010 ¿Qué ocurre con las lenguas más pequeñas?
76 00:03:32,060 --> 00:03:34,640 ¿Pueden perjudicar, apartar o marginar un idioma?
77 00:03:35,380 --> 00:03:39,133 Las empresas no suelen especificar el funcionamiento de sus algoritmos,
78 00:03:39,157 --> 00:03:41,460 pero son decisiones tomadas por alguien:
79 00:03:41,540 --> 00:03:44,490 en qué datos focalizarse, con qué alimentar el algoritmo…
80 00:03:44,514 --> 00:03:48,485 Esas decisiones influyen en la perspeciva del mundo de los usuarios.
81 00:03:48,509 --> 00:03:49,378 En sus opiniones.
82 00:03:49,402 --> 00:03:50,190 Y muchas veces,
83 00:03:50,240 --> 00:03:51,830 incluso en el comportamiento.
84 00:03:51,880 --> 00:03:54,850 ¿No merecemos, por lo menos, conocer esos algoritmos?
85 00:03:55,290 --> 00:03:56,340 Mientras tanto,
86 00:03:56,468 --> 00:04:00,960 el primer paso es entender los mecanismos que hay detrás de aquello que no vemos,
87 00:04:00,997 --> 00:04:02,403 y preguntarnos:
88 00:04:02,428 --> 00:04:05,260 ¿eso qué oportunidades y riesgos supone?
89 00:04:05,610 --> 00:04:08,925 Seguiremos intentando ayudar con eso aquí, en la Ikusgela.
90 00:04:08,950 --> 00:04:11,280 Entender, nos hace ser más independientes.